Observatorio de IA en Educación · Universidad de Las Américas
Voces de docentes, investigadores y profesionales muestran cómo la inteligencia artificial se integra en contextos concretos, con aprendizajes, decisiones y desafíos situados.
Ver lista completa en YouTube01 · El proyecto
Este proyecto ha sido elaborado por integrantes del Observatorio de Inteligencia Artificial de Universidad de Las Américas, en colaboración con la Dirección de Desarrollo Docente y la Dirección de Progresión Académica de la Vicerrectoría Académica.
Forma parte de la serie Formación del Cuerpo Académico en IA y promueve una adopción crítica, situada y reflexiva de estas tecnologías en contextos educativos y profesionales.
02 · Colección audiovisual
Busque por persona, disciplina, herramienta, institución o idea. Cada ficha reúne el video y una síntesis contextual.
44 resultados Selección editorial · luego más vistosVistas consultadas el 19 de julio de 2026
Santiago Fernández – Doctor en Ingeniería Electrónica
Santiago Fernández comparte usos reales de Claude Code, ChatGPT y Gemini para programar, resolver problemas técnicos, optimizar procesos y mejorar productos. La conversación aborda el rol docente en la formación de estudiantes capaces de usar IA con criterio, responsabilidad y propósito.
Daniel Atik, Cofundador de CodeGPT, OpenMontessori.cl y EducaGPT – Chile
Daniel Atik presenta dos desarrollos basados en inteligencia artificial: EducaGPT y CodeGPT. EducaGPT es una plataforma de aprendizaje personalizada que conecta estudiantes, docentes y familias en un entorno con control de acceso. CodeGPT es una herramienta para programadores que automatiza tareas en procesos de desarrollo de software. Atik describe el origen, funcionamiento y proyecciones de ambas iniciativas, e identifica los principales desafíos en la adopción de estas tecnologías en contextos educativos y laborales.
Marcela Momberg Montenegro, Experta y Consultora en Formación y Autocuidado Digital para Establecimientos Educacionales
Marcela Momberg analiza la integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación y los desafíos que plantea. Con más de 35 años de experiencia docente, explica cómo la IA puede personalizar el aprendizaje y reducir la carga administrativa de los profesores. Destaca la necesidad de un enfoque ético que involucre a docentes, estudiantes y familias. También advierte sobre los riesgos del uso excesivo de herramientas digitales en el desarrollo socioemocional de los estudiantes y resalta la prevención como estrategia para un uso responsable de la tecnología.
Pablo Cabezas, Sebastián Silva, Jorge Díaz y Aliwen Melillán – Chile
Los ganadores de la Hackathon OpenAI 2024 en Chile presentan JUSTA, una herramienta de inteligencia artificial diseñada para optimizar la gestión judicial. JUSTA (Justicia Ágil, Transparente y Automatizada) permite mejorar la revisión de demandas y agilizar trámites, reduciendo la carga de trabajo manual en los tribunales. El equipo, compuesto por profesionales del área de informática del poder judicial, explica cómo la IA puede facilitar la gestión de procesos sin afectar la calidad de los fallos.
Sergio Tobón – Integrante del Sistema Nacional de Investigadores – México
Sergio Tobón analiza el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo desde una perspectiva latinoamericana. Plantea reemplazar modelos centrados en la reproducción de contenidos por una integración estructurada de la IA, basada en el enfoque pedagógico de la socioformación. Este modelo incorpora una taxonomía de apropiación tecnológica con cinco niveles de uso: receptivo, resolutivo, crítico, reflexivo y cocreativo. Señala la necesidad de desarrollar ecosistemas colaborativos entre personas y agentes inteligentes, con criterios éticos y pedagógicos orientados al bien común.
José Luis Cárcamo, Subdirector de Tecnologías Educativas, AIEP – Chile
José Luis Cárcamo presenta los proyectos desarrollados en AIEP relacionados con el uso de Inteligencia Artificial para apoyar a docentes y estudiantes. Describe herramientas diseñadas con modelos de lenguaje de OpenAI, integradas con el currículo institucional. También aborda aspectos técnicos, operativos y económicos de su implementación, y detalla cómo estas soluciones se han integrado al trabajo docente y al proceso de aprendizaje de los estudiantes.
Rafael Martínez – CEO de Grupo Eduproject | EdTech Ambassador – Perú
Rafael Martínez Campoblanco expone la aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la educación y otras áreas. Analiza la transformación tecnológica en la enseñanza y los desafíos en la adopción de herramientas digitales. Destaca la IA como un recurso para optimizar procesos educativos y su impacto en distintos sectores. Examina la gestión tecnológica, el liderazgo y la necesidad de regulación para aprovechar sus beneficios. Concluye que la automatización no debe generar rechazo, sino adaptación y aprovechamiento de nuevas oportunidades.
John Atkinson – Director y Fundador AI-EMPOWERED – Chile
John Atkinson analiza la evolución de la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en empresas y educación. Explica cómo, tras décadas de desarrollo, la IA ha alcanzado una fase clave con la aparición de modelos generativos como ChatGPT. Expone los desafíos que enfrentan las organizaciones y el sector educativo en su implementación, destacando la necesidad de enfoques responsables y equipos multidisciplinarios. Advierte sobre los riesgos de errores en los sistemas de IA, especialmente en educación, y enfatiza la importancia de abordar problemas concretos antes de aplicar soluciones tecnológicas.
Diego Sobarzo Ibáñez, Abogado Especializado en Derecho del Trabajo y Seguridad Social, Doctorando en la Universidad Nacional de Córdoba, Docente de UDLA Campus Santiago Centro
Diego Sobarzo analiza la integración de la inteligencia artificial (IA) en el ejercicio del derecho. Explica cómo utiliza herramientas como ChatGPT para optimizar la redacción de documentos judiciales y el análisis de pruebas. Reconoce que la IA no sustituye la labor de los abogados, pero contribuye a reducir tiempos en tareas repetitivas. También aborda los desafíos éticos y la necesidad de supervisión en su uso. Además, destaca el impacto de la IA en la formación académica de los estudiantes de derecho.
Daniel Ávila Arias, Cofundador de CodeGPT y Emprendedor Tecnológico
Daniel Ávila Arias, programador y emprendedor, explica el desarrollo de CodeGPT, una extensión de inteligencia artificial para programadores. Detalla cómo esta herramienta funciona como un asistente de código, autocompletando, sugiriendo mejoras y optimizando la estructura en proyectos de distinta complejidad. La entrevista aborda la evolución de CodeGPT desde su creación hasta su adopción global. Ávila destaca que, aunque la IA ha cambiado la industria del software, no reemplaza la creatividad ni la supervisión humana en proyectos complejos. También aconseja a los estudiantes de programación enfocarse en los fundamentos antes de usar herramientas avanzadas de IA.
Javi Badia – Coordinador formación profesorado Universidad de Lleida – España
Javi Badia, ingeniero y docente, analiza la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la educación, tanto en secundaria como en la universidad. Explica cómo la IA mejora la eficiencia en tareas administrativas y personaliza el aprendizaje mediante herramientas como ChatGPT. Expone la enseñanza de prompting como una técnica clave para optimizar el uso de estas herramientas y aborda el temor de que la IA reemplace a los docentes, afirmando que la interacción humana sigue siendo esencial. Destaca la necesidad de trabajo en red y formación entre pares para actualizarse en avances tecnológicos.
André Kublik, experto en tecnologías de la información y comunicación (TIC) y creador de proyectos innovadores.
André Kublik presenta Alicia, Ecosistema de Lectura Inteligente, una plataforma digital que emplea inteligencia artificial (IA) para apoyar la lectura en estudiantes y facilitar el trabajo docente. El proyecto busca abordar problemas como los bajos niveles de lectura y comprensión lectora en América Latina, mediante la conexión entre escuelas, librerías y comunidades lectoras.
03 · Publicación institucional
La publicación reúne el marco conceptual, las herramientas mencionadas, 39 síntesis de entrevistas y un análisis transversal sobre usos, aprendizajes y proyecciones de la IA.
04 · Prólogo
Jaime Vatter Gutierrez
Vicerrector Académico, Universidad de Las Américas
La Inteligencia Artificial Generativa está reconfigurando las bases de la educación, las profesiones y la gestión organizacional, y abre nuevas formas de aprender, enseñar, trabajar y liderar.
Este documento es fruto del trabajo conjunto de la Vicerrectoría Académica y del Observatorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Las Américas. A través de una extensa serie de entrevistas a especialistas de diversos países y disciplinas, se han recogido experiencias, aprendizajes y proyecciones sobre los usos actuales de la IA generativa en docencia, salud, derecho, programación, gestión institucional, arte, diseño, investigación y creación de contenidos.
Las voces reunidas, provenientes de Chile, Perú, México, España, Puerto Rico, Andorra, Venezuela, Uruguay y Ecuador, permiten observar cómo la inteligencia artificial se integra en distintos entornos de manera contextualizada, ética y propositiva. La diversidad de enfoques amplía el horizonte institucional desde la práctica situada y la colaboración interdisciplinaria.
Valoramos esta iniciativa de la serie Documentos para la Formación del Cuerpo Académico en IA, orientada a generar conocimiento útil y accesible para la comunidad universitaria. Su desarrollo se alinea con la misión de UDLA de fomentar la innovación, el pensamiento crítico y la transformación responsable de los procesos formativos.
Avanzar en la personalización del aprendizaje, la optimización de procesos organizacionales y la construcción de estrategias proactivas resulta clave para enfrentar los desafíos contemporáneos. Extendemos una invitación abierta a estudiantes, docentes, investigadores y profesionales a utilizar este documento y los recursos que lo acompañan como punto de partida para el análisis, la reflexión y la acción.
Este compendio puede orientar e inspirar a quienes buscan integrar estas tecnologías con responsabilidad, sentido formativo y visión de futuro. Universidad de Las Américas reafirma su compromiso con una educación inclusiva, innovadora y centrada en el desarrollo ético y profesional de las personas.
05 · Recursos
Una guía breve para reconocer su propósito y acceder a cada plataforma. Las funciones pueden cambiar con el tiempo; revise siempre sus condiciones de uso y privacidad.
Redacción, ideación, enseñanza, análisis y apoyo a tareas mediante diálogo contextual.
Creación y revisión de documentos, análisis de datos y apoyo dentro del entorno Microsoft.
Trabajo con texto, imágenes e información, con integración al ecosistema de Google.
Escritura, razonamiento, análisis de documentos, programación y desarrollo de contenidos.
Exploración de información en internet mediante respuestas acompañadas de referencias verificables.
Lectura, resumen y consulta de archivos extensos, especialmente documentos PDF.
Análisis de fuentes seleccionadas, guías de estudio, esquemas, respuestas con citas y recursos de audio.
Asistentes personalizables para desarrollo de software, documentación, revisión y automatización de código.
Creación de canciones, voces y acompañamientos musicales a partir de indicaciones textuales.
Producción y exploración de imágenes generadas mediante descripciones textuales.
Transformación de ideas escritas en diagramas, gráficos e infografías editables.
Consulta de archivos, limpieza de datos, generación de gráficos, informes y modelos de análisis.
Creación de agentes, automatización y aplicaciones de inteligencia artificial para organizaciones.
Descubrimiento de literatura, redes de citación y organización colaborativa de publicaciones científicas.
07 · Créditos
Insumos formativos surgidos desde la experiencia concreta de docentes y especialistas, al servicio de una adopción informada de la inteligencia artificial.
Conocer el Observatorio de IA en Educación ↗El proyecto es liderado por Ana Henríquez Orrego, académica del Observatorio de IA en Educación de Universidad de Las Américas y Directora de Auditorías Académicas.
Realizó las entrevistas y coordinó la sistematización de las experiencias reunidas en esta iniciativa.
08 · La conversación continúa
Le invitamos a compartir su experiencia educativa o laboral, los aprendizajes alcanzados y las preguntas que permanecen abiertas. Complete el formulario para presentar su experiencia y acordar una posible entrevista.
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